Mākslīgais intelekts var atrast viesnīcu, taču ne vienmēr to ieteiks - skatīt portālā

Mākslīgā intelekta (MI) laikmetā viesnīcu nozare ir viena no vislabāk sagatavotajām ceļojumu nozarēm MI meklēšanai. Saskaņā ar “Adobe” datiem 2026. gada maijā viesnīcu produktu lapu “mašīnlasāmība” sasniedza 73%, apsteidzot lidsabiedrības, kruīzu operatorus un auto nomas uzņēmumus. Tas nozīmē, ka MI sistēmas spēj atrast un saprast viesnīcu saturu daudz efektīvāk nekā iepriekš.

Tomēr, kā norāda “Hospitality.today”, ar tehnisko gatavību vien nepietiek. Strukturētie dati, MI optimizācija un integrācijas risinājumi palīdz viesnīcai kļūt redzamai mākslīgā intelekta sistēmās, taču tie negarantē, ka konkrētā viesnīca tiks ieteikta lietotājam. MI rekomendāciju algoritmus daudz vairāk ietekmē zīmola klātbūtne plašākā digitālajā vidē.

Atsaucoties uz “Ahrefs” pētījumu par 75 000 zīmolu un 730 000 MI ģenerētu atbilžu, vislielākā saistība ar zīmola redzamību MI rezultātos bija pieminējumiem “YouTube” videoklipos, to aprakstos un transkripcijās. Svarīgi izrādījās arī pieminējumi medijos un citās trešo pušu publikācijās. Savukārt tradicionālie SEO rādītāji, piemēram, atpakaļsaites vai reklāmas izdevumi, uzrādīja ievērojami vājāku ietekmi.

Tas rada īpašu izaicinājumu neatkarīgajām viesnīcām. Kamēr starptautiskie zīmoli regulāri parādās video saturā, medijos un sociālajās platformās, mazākām viesnīcām šādas digitālās pēdas bieži vien ir minimālas. Rezultātā tās var būt pilnībā “MI gatavas”, taču joprojām reti parādīties mākslīgā intelekta ieteikumos.

Nozares eksperti secina, ka nākamais konkurences posms vairs nebūs cīņa par tehnisko pieejamību MI sistēmām, bet gan par reputāciju un atpazīstamību dažādos digitālajos kanālos. Viesnīcām arvien svarīgāk būs veidot klātbūtni video platformās, medijos un citās vietnēs, kur rodas saturs, ko izmanto un analizē mākslīgā intelekta modeļi. Tieši šī plašā digitālā reputācija nākotnē var kļūt par galveno faktoru, kas nosaka, kuru viesnīcu MI ne tikai atrod, bet arī iesaka.